Python разработка — с нуля до профессионала. Python 3

О курсе

Этот курс предназначен для начинающих, которые никогда раньше не программировали, а также для существующих программистов, которые хотят расширить свои карьерные возможности, изучая Python.

Дело в том, что Python является одним из самых популярных языков программирования в мире — огромные компании, такие как Google, используют его в критически важных приложениях, таких как Google Search.

Python — это язык номер один для машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Чтобы получить эту высокооплачиваемую работу, вам нужны экспертные знания Python, и это то, что вы получите от этого курса.

С навыками, которые вы изучите в этом курсе, вы сможете стать работоспособным и ценным в глазах будущих работодателей.

Получите фундаментальное понимание языка программирования Python
Получите навыки Python по объектно-ориентированному программированию (ООП) в свое резюме
Поймёте сложные темы, как декораторы, timestamp и др.
Приобретёте необходимые навыки Python, чтобы перейти в конкретные отрасли - machine learning, data science и т. д.
Типы данных
Indexing & Slicing
Форматирование строк
Lists, Dictionaries, Tuples, Sets
List, Dictionary and Set Comprehension
Вложенные циклы
*args. **kwargs.
Лямбда выражения
Множественное наследование
Method Resolution Order (MRO)
Модули и пакеты
Файловый ввод/вывод
Модуль pickle
Модуль shelve
Обработка ошибок
Итераторы и генераторы
Декораторы
Higher order functions
@wraps
Тестирование
Test Driven Development (TDD)
HTTP & API
Web Scraping (Парсинг сайтов)
BeautifulSoup
Работа с CSV файлами
Работа с базой данных
Модуль collections
Модуль time
Модуль datetime
pytz package
Модуль Tkinter для создания интерфейсов приложений
Основы Django
Основы Flask
Основы Data Science и Machine Learning на Python 3

Содержание курса

Введение

Введение
ВАЖНО! ЧАВО — ЧАсто задаваемые ВОпросы
Заметка к заданиям

Установка инструментов. Windows

Установка инструментов. Mac OS X

Основы Python

Hello world!
Вывод текста на экран
Типы данных
Числа. int & float
Вычисление арифметических выражений
Переменные
Строки
Работа со строками
Строки. Indexing & Slicing
Indexing & Slicing
Свойства строк. Методы
Свойства строк. Методы
Форматирование строк
Форматирование строк
Lists
Lists
Dictionaries
Dictionaries
Tuples
Tuples
Sets
Sets
Заметка к лекции «Booleans. Операторы сравнения»
Booleans. Операторы сравнения
Booleans. Операторы сравнения
Логические операторы
Условный оператор if elif else
Условный оператор if elif else
Цикл for
Цикл for
Цикл while
Некоторые часто используемые функции и операторы
List Comprehension
List Comprehension
Dictionary and Set Comprehension
Вложенные циклы
Вложенные списки

Функции

Объектно-ориентированное программирование (ООП)

Объектно-ориентированное программирование (ООП). Введение
Атрибуты
Атрибуты
Методы
Методы
Методы класса
Наследование. Полиморфизм
Наследование. Полиморфизм
Множественное наследование
Method Resolution Order (MRO)
Специальные (магические) методы
Специальные (магические) методы

Модули и пакеты

Файловый ввод/вывод

Чтение текстовых файлов
Запись текстовых файлов
Двоичная система счисления
Запись двоичных файлов
Модуль pickle
Модуль shelve
Работа с данными при помощи модуля shelve
Обновление данных при помощи модуля shelve
Конвертация словаря в объект shelve

Обработка ошибок

Итераторы и генераторы

Декораторы

Higher order functions
Знакомство с декораторами
@wraps
Создайте декоратор print_args
Тестирование скорости
Создайте декоратор hello_from_decorator
Проверка аргументов
Создайте декоратор prohibit_more_than_2_args
Декораторы с аргументами
Создайте декоратор wait

Тестирование

HTTP & API

Web Scraping

Работа с CSV файлами

Работа с CSV файлами. Введение
Чтение файлов. reader()
Чтение файлов. DictReader()
Запись в файл. writer()
Запись в файл. DictWriter()
Quotes scraping. Задание
Quotes scraping. Решение
Создайте функцию add_student()
Создайте функцию print_students()

Работа с базой данных

Работа с базой данных. Введение
Создание базы данных
Вставка данных
Чтение данных
Редактирование и удаление данных
Создание базы данных при помощи Python
Вставка данных при помощи Python
Чтение, редактирование и удаление данных при помощи Python
SQL Injection
Save Earthquakes Task
Save Earthquakes Decision

Advanced modules

Модуль collections. Counter
Модуль collections. defaultdict
Модуль collections. namedtuple()
Модуль time. Часть 1
Модуль time. Часть 2
Модуль time. Часть 3
Модуль time. Часть 4
Quiz. Задание
Quiz. Решение
Модуль datetime. pytz package
Извлечение информации о timezone
Модуль datetime. Класс date
Модуль datetime. Класс datetime
Модуль datetime. Класс timedelta
Timezones. Задание
Timezones. Решение
Заметка к лекции «Работа с датами и временем. Best practices»
Работа с датами и временем. Best practices

GUI — Graphical User Interface. Tkinter

GUI — Graphical User Interface. Tkinter. Введение
Размещение виджетов
Pack Geometry Manager
Place Geometry Manager
Grid Geometry Manager
ttk module
Обзор интерфейса
Tk concepts
ttk widgets. Frame
ttk widgets. Label
ttk widgets. Button, Checkbutton, Radiobutton
ttk widgets. Entry, Combobox
Grid Geometry Manager. UI example
Задание по разделу Tkinter
Приложение «High five!». Pack Geometry Manager
Приложение «High five!». Grid Geometry Manager
Temperature converter. Задание
Temperature converter. Решение. Часть 1
Temperature converter. Решение. Часть 2

Для чего используется Python?

GUI на PyQt5

Введение
Введение. Обзор курса
Введение. Python — краткий обзор
Введение. Qt — краткий обзор
Введение. Графические Пользовательские Интерфейсы — GUI
Введение. PyQt5, PySide2, SIP
Обзор и установка инструментов. Краткий обзор инструментов
Обзор и установка инструментов. Установка Python и PyCharm на Windows
Обзор и установка инструментов. Установка Python и PyCharm на MacOS
Обзор и установка инструментов. Установка необходимых пакетов
Первый код PyQt5. Первая PyQt5 программа
Первый код PyQt5. Вторая PyQt5 программа — Объектно Ориентированная
Первый код PyQt5. Signals & Slots
Краткий обзор объектов в Python. Что такое объект?
Краткий обзор объектов в Python. Определение класса и создание объектов
Краткий обзор объектов в Python. Строковое представление объекта
Краткий обзор объектов в Python. Наследование
Краткий обзор объектов в Python. Приватные свойства и методы
Принципы объектно-ориентированного программирования (ООП)
Предопределённые диалоги. Диалог QMessageBox
Предопределённые диалоги. Получение ввода пользователя при помощи QInputDialog
Предопределённые диалоги. Выбор файла при помощи QFileDialog
Предопределённые диалоги. QColor и класс QColorDialog
Предопределённые диалоги. QFont и класс QFontDialog
Работа с датами и временем в Qt
Работа с изображениями в Qt
Простые QWidgets. Класс QWidget
Простые QWidgets. QLabel
Простые QWidgets. QPushButton
Чекбоксы с двумя и тремя состояниями
QRadioButton & QButtonGroup
Ввод текста при помощи QLineEdit
Ввод чисел при помощи Spinbox
Виджеты редактирования Date & Time
Простой ComboBox в Qt
Редактируемый ComboBox в Qt

Основы Django

Введение
Чему вы научитесь в этом курсе?
Web Development
Установка Django
Краткий обзор проекта
Urls.py
Templates
Заметка к лекции «Задание 1»
Задание 1
Задание 1. Решение
Git
Задание 2
Задание 2. Решение
Создаём reverse.html
Получение текста
Задание 3
Задание 3. Решение
Vice Versa. Файлы проекта

Основы Flask

Введение
Обзор курса
Как работает WEB. Взаимодействие между клиентом и сервером
Установка инструментов Windows
Установка инструментов MacOS
Структура Flask приложения. Файл app.py
Структура Flask приложения. Templates
Структура Flask приложения. Статические файлы
Jinja 2. For & If
Jinja 2. Template наследование
Использование Bootstrap в приложении. Добавляем стили

Основы Data Science и Machine Learning на Python 3

Введение
Data Science Tools. Anaconda
Data Science Tools. Jupyter Notebook
Анализ данных. NumPy массивы
Заметка к лекции «Анализ данных. NumPy массивы»
Анализ данных. NumPy массивы
Анализ данных. Одномерные массивы
Анализ данных. Двумерные массивы
Indexing & Slicing
Анализ данных. Операции с массивами
Операции с массивами

Рейтинги и обзоры студентов

Пока нет отзыва

EasyCourses