Чему вы научитесь?

• Моделирование Что-Если для решения бизнес-задач (и не только)
• Подбор параметров для формул (работа формул "от обратного": подбор значения, исходя из необходимого Вам результата)
• Моделирование множества сценариев (к примеру, реалистичного, пессимистичного и оптимистичного сценариев для проекта, бюджета, баланса и т.д.)
• Использование таблиц подстановки: моделирование результатов расчетов для разных значений 1 или 2-х переменных (например, какой будет доход при разных вариантах % скидки и разных объемах закупаемого товара)
• Автоматический поиск наиболее оптимального решения для бизнес-задач среди сотен и тысяч возможных альтернатив
• Оптимизационные задачи путем подбора наиболее оптимального варианта из множества (например, доставки материалов с разных складов/поставщиков исходя из расстояния от них до производственной площадки)
• Составление листов прогноза с возможными "коридорами" отклонений; работа с временными рядами (дни, месяцы, кварталы, года...)
• Анализ данных для принятия управленческих решений с применением статистических методов (data-driven decisions) - можно ли обнаруженные закономерности или различия в группе/выборке данных распространять на генеральную совокупность (всех клиентов, сотрудников, представителей профессии и др. групп)
• Описательная статистика (частоты, средние, медиана, мода, процентили, квартили, меры изменчивости и т.д.) и их визуализации в виде гистограммы и "ящика с усами"
• Поиск скрытых взаимосвязей между переменными (корреляции и ковариации) - например, связаны ли удовлетворенность ассортиментом товаров, ценой, сервисом и т.д. с обобщенной оценкой удовлетворенности покупателей торговой точкой
• Регрессионный анализ для прогнозирования значений конкретной переменной на основании значений других переменных (например, на сколько упадет лояльность клиентов если качество обслуживания снизится на 5 пунктов)
• Поиск различий между группами/выборками (сравнение групп) - например, есть ли отличия в выборе товара разного цвета между мужчинами и женщинами, пенсионерами и молодёжью, домохозяйками и частными предпринимателями и т.д.