Перцептроны

  • Home
  • Перцептроны
Shape Image One

Перцептроны

Список желаний Поделиться
Поделиться курсом
Ссылка на страницу
Поделиться в социальных сетях

О курсе

Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.

Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.

Показать больше

Чему вы научитесь?

  • Понимание сути перцептронов
  • Уяснение места перцептронов в зоопарке искусственных нейронных сетей
  • Понимание задач, решаемых перцептронами
  • Умение выбирать архитектуру перцептрона для решения конкретной задачи

Содержание курса

Краткое введение в основы искусственного интеллекта

  • Что такое искусственный интеллект?
  • Как соотносятся друг с другом ИНС, МО и ИИ?
  • Направления ИИ

Коннекционизм

Естественные нейроны и нейронные сети

Математические основы искусственных нейронных сетей

Искусственные нейронные сети

Перцептроны

Задачи для перцептронов

Рейтинги и обзоры студентов

Пока нет отзыва
Пока нет отзыва