О курсе
Курс Машинное зрение посвящен распознаванию изображений с помощью нейронных сетей на Python. На курсе мы разберем основы нейросетей: нейрон, слои, связи, обратное распространение ошибки и многослойный перцептрон. Изучим особенности обучения и оптимизации нейросетей.
Погрузимся в сверточные нейросети и разберем архитектуры LeNet, AlexNet, VGG и ResNet.
Применим теоретические знания на практике. Используем Python и Keras для создания и обучения моделей нейронных сетей для успешного распознавания рукописных цифр — набора MNIST.
Разберем все прикладные особенности работы с нейросетями в Keras.
А также будем использовать обучающую выборку из изображений цифр автомобильных номеров для распознавания реального номера автомобиля.
Содержание курса
Задачи машинного зрения
-
Приветствие
-
Задачи машинного зрения
Часть 1. Искусственные нейронные сети
Обучение нейросети
Часть 2. Практикум: Распознавание цифр
Оптимизация нейросетей
Практикум: Оптимизированные нейросети
Часть 3: Обработка изображений
Рейтинги и обзоры студентов
Пока нет отзыва
